Автор Сара Парвини
LOS ANGELES (AP) – Когато тракторите за изкуствен интелект станаха достъпни за лозята, Том Гамбъл искаше да бъде ранен осиновител. Знаеше, че ще има крива на обучение, но хазартът реши, че технологията си струва да се разбере.
Земеделският производител от трето поколение купи автономен трактор. Той планира да планира вашето самоуправление тази пролет и в момента използван и сензора за трактори за картографиране на лозето на долината Напа. Докато научите всеки ред, тракторът ще знае къде се движи някой, просто се използва автономно. След това AI в рамките на машината ще обработва данни, които събират и ще помогнат в заровете, за да дадат по -добре информирани решения за техните култури – това, което той нарича „прецизно земеделие“.
“Това няма да замени напълно човешкия елемент, за да се качи на лозето. Това е едно от любимите ми неща”, каза той. “Но той ще може да ви позволи да работите по -разумно, по -интелигентно и накрая, да внасяте по -добри решения при по -малко умора.”
Gamble каза, че прогнозира, че той използва техническата технология за „икономически, качествени и регулаторни императиви“. Автономните трактори, каза той, биха могли да помогнат за намаляване на употребата на гориво и намаляване на замърсяването.
Тъй като AI все още расте, експертите казват, че винарската индустрия е доказателство, че компаниите могат ефективно да интегрират технологията върху приложението без работна сила. Новата селскостопанска технология като AI може да помогне на фермерите да намалят и да започнат по -ефективните и устойчиви лозя да контролират водата с помощта на вода и да помогнат за определяне кога и къде да използват продукти като торове или вредители. Тракторите и напояването AI, казват фермерите, могат да сведат до минимум водата с помощта на почва или лози, като същевременно помагат на фермерите да управляват лозята, като предоставят по -точни данни за здравето на реколтата или какво да бъдат добива на сезона.
Други аспекти на винената индустрия също започнаха да приемат технология, от използването на генеративен AI за създаване на персонализирани етикети за вино, за да завъртите чат, маркиране и цялата бутилка.
“Не виждам, че някой ще загуби работата, тъй като в резултат на това уменията на оператора на тракторите също ще се увеличат и може би може да наблюдава малкия флот на тези машини и те ще бъдат компенсирани в резултат на увеличеното им ниво на умения”, каза той.
Земеделските производители, казаха комарджиите, винаги се развиват. Беше страх, когато тракторът смени конете и мулетата издърпват плугове, но тази технология “показа” точно като AI Farming Tech Will, каза той и добави, че приемането на всяка нова технология винаги отнема време.
Компании като Джон Диър започнаха да използват и които фермерите за вино започват да осиновяват. Agricultural Div използва технологията „умно прилагане“ на трактори, например, задържане на културите от сензори и алгоритми, за да сетивира листата на грозде, Шон Сундберг, мениджър по интеграция на бизнеса в Джон Диер.
Трактори, използващи тази технология и след това напръскани само „където има грозде или листа или каквото и да е, което не трябва да пръска ненужно материала“, каза той. Миналата година компанията обяви проект с лозята на окръг Сонома, който да използва технология, за да помогне на гроздето на гроздето за вино да увеличи максимално добива им.
Тайлър Клик, партньор в управлението на намаления ред на империята, заяви, че компанията му започва да автоматизира напояването на клапаните в лозята, които помагат на управлението. Клапите изпращат предупреждение в случай на течове и автоматично ще се изключат, ако се забележи „прекомерен“ воден поток.
“Този клапан всъщност започва да научава типичното използване на водата”, каза Клик. “Той ще разбере колко вода се използва преди началото на производството.”
Клик каза, че всеки клапан струва приблизително 600 долара плюс 150 долара на сутрин всяка година, за да се абонира за услугата.
“Нашата работа, лозарството е да адаптираме операциите си към климатичните условия, с които се занимаваме с нас”, каза Клик. “Виждам, че това ни помага при ограничени условия.”
Анджело А. Камило, професор по винен бизнес в Държавния университет в Сонома, заяви, че въпреки вълнението на AI във винената индустрия, някои по -малки лозя са по -скептични по отношение на способността си за технологии. Малка, семейна хирургия, която Камило каза, че изглежда около 80% от бизнеса с вино в Америка, бавно изчезва – мнозина нямат пари за инвестиране в AI, каза той. Роботизираната ръка, която помага на палитрата за вино, например, може да струва до 150 000 долара, каза той.
“За малки винарни има етикет, който е инвестиция. Тогава има образование. Кой ще работи с всички тези приложения? Къде е обучението?”
Има и потенциални предизвикателства с мащабируемостта, добави Камило. Дроновете, например, биха могли да бъдат полезни за по -малки лозя, които биха могли да използват целеви култури, които имат проблем с грешка, каза той – би било много по -трудно да се работи 100 декара и в същото време да се наемат работници, които разбират техниката.
“Не мисля, че човек не може да управлява 40 дрона като рев на дронове”, каза той. “Значи има ограничение за операторите да приемат определени неща.”
Въпреки това, и е особено добър при наблюдението на здравето на културите – включително самото растение и дали има достатъчно листа., И едновременно с грозде в проекциите на добив и асистенти и биофизична лаборатория в UC Davis.
Болестите или вирусите могат да бъдат промъкнати и унищожени от цели лозя, твърденията на Еулес, наричайки го „слон в стаята“ чрез винената индустрия. Процесът на трансплантация на лозя и постигането на добре произвеждане отнема най -малко пет години, каза. AI може да помогне на производителите, че вирусът засяга техните растения, каза той и дали те трябва незабавно да открият някои култури, за да избегнат загубата на цялото лозе.
Науси, който също е последователен от разузнавачите за управление на селскостопанската икономика и че неговата компания използва за обработката на хиляди картини в часове и бързо извлича данни – нещо, което би било трудно да се изгори в големи лозя, които изгарят стотици хектари. Скаутската платформа и след това отчита и измерва броя на клъстерните клъстери, които вече са рано, когато растението започне цвете, за да предвиди какъв ще бъде добивът.
Колкото по-рано виртери знаят колко добиви очакват, толкова по-добре могат да „избират“ в процеса на производство на вино, добави.
“Прогнозата за това, което ще получите в края на сезона, никой не е толкова добър в това”, каза той. “Но наистина е важно, защото определя колко ще бъде подредено работното време и доставките, които ще ви трябват за вино.”
Инките не смятат, че пъпката се използва и в лозята на „плашещите фермери“. Вместо това той прогнозира, че AI ще използва по -често, за да помогне за тежката полева работна сила и да различи проблемите в лозята, които фермерите се нуждаят от помощ.
“Те видяха, че хората се опитват да ги продадат, за да продават техника. Трудно е за фермата; тя е непредсказуемо в сравнение с по -голямата част от другите работни места”, каза той. “Туризъм и броене, мисля, че хората биха казали отдавна,” бих искал да се забавлявам добре. “
Първоначално публикувано: